Databricks
Databricks
Para adicionar uma conexão de banco de dados, clique no ícone de engrenagem no canto superior direito e navegue até Configurações de administrador > Bases de dados > Adicionar uma base de dados. Em seguida, selecione Databricks.
Você pode editar essas configurações a qualquer momento. Apenas lembre-se de salvar suas alterações.
Editar detalhes da conexão
Nome de exibição
O nome de exibição para o banco de dados na interface do Analytics.
Host
O endereço IP do seu banco de dados ou seu nome de domínio (por exemplo, xxxxxxxxxx.cloud.databricks.com ou adb-xxxxx.azuredatabricks.net). Este é o valor do Server Hostname do recurso de computação do seu Databricks.
Veja Configurações de computação para o driver JDBC do Databricks.
HTTP Path
Este é o valor HTTP Path do recurso de computação do Databricks. Geralmente, é um endpoint SQL warehouse no formato /sql/1.0/endpoints/abcdef1234567890. Veja Conectando-se a um SQL warehouse.
Além disso, veja Configurações de computação para o driver JDBC do Databricks.
Autenticação
Existem duas formas de autenticar com o Databricks. Você pode usar um token de acesso pessoal (PAT) ou um service principal usando OAuth (OAuth M2M).
O driver do Databricks suporta ambas as opções. Use o botão para selecionar o método de autenticação desejado.
Autenticação com token de acesso pessoal
Veja Token de acesso pessoal (PAT).
Autentique o acesso com um service principal usando OAuth (OAuth M2M)
Veja Autenticação de acesso com um service principal usando OAuth.
Ativar múltiplos catálogos
Ative para sincronizar múltiplos catálogos. Caso habilite, você poderá especificar quais catálogos sincronizar.
Catálogo padrão
Obrigatório. Você deve especificar um catálogo padrão (para não precisar usar qualificação de catálogo em consultas nativas).
Não é possível sincronizar os catálogos legados do Databricks, incluindo os catálogos samples ou hive_metastore.
Catálogos e schemas
Você pode especificar quais catálogos e schemas deseja sincronizar e escanear. As opções são:
- Todos
- Apenas estes…
- Todos exceto…
Para as opções Apenas estes e Todos exceto, você pode informar uma lista separada por vírgulas para indicar ao Analytics quais catálogos e schemas incluir (ou excluir). Por exemplo:
foo,bar,baz
Você pode usar o caractere curinga * para corresponder a múltiplos schemas.
Suponha que você tenha três schemas: foo, bar e baz.
- Se selecionar Apenas estes… e informar o valor
b*, serão sincronizados bar e baz. - Se selecionar Todos exceto… e informar o valor
b*, será sincronizado apenas foo.
Observe que apenas o caractere curinga * é suportado; outros caracteres especiais ou expressões regulares não são aceitos.
Opções adicionais para a string de conexão JDBC
É possível adicionar opções à string de conexão que o Analytics usa para conectar ao seu banco de dados, por exemplo, IgnoreTransactions=0.
Veja Configurações de computação para o driver JDBC do Databricks.
Reexecutar consultas para explorações simples
Desative esta opção SE os usuários desejarem clicar em Run (ícone de play) antes de aplicar qualquer sumarização ou filtro no construtor de consultas.
Por padrão, o Analytics executa uma consulta assim que você escolhe uma opção de agrupamento no menu Summarize ou uma condição de filtro no menu de drill-through. Se o seu banco de dados for lento, talvez queira desativar essa reexecução para evitar carregar dados a cada clique.
Escolher quando as sincronizações e escaneamentos acontecem
Veja sincronizações e escaneamentos.
Refazer fingerprinting das tabelas periodicamente
O fingerprinting periódico aumentará a carga no seu banco de dados.
Ative esta opção para escanear uma amostra de valores toda vez que o Analytics executar uma sincronização.
Uma consulta de fingerprinting examina as primeiras 10.000 linhas de cada coluna e usa esses dados para estimar quantos valores únicos cada coluna possui, os valores mínimos e máximos para colunas numéricas e de timestamp, entre outros. Se deixar esta opção desativada, o Analytics fará apenas um fingerprinting inicial das colunas durante a configuração.
Recursos de modelagem
Ainda não existem recursos de modelagem disponíveis para Databricks.
Zona de perigo
Veja Zona de perigo.
Leitura adicional
Leia a documentação para outras versões do Analytics.